使用Java和Redis实现抢红包功能

Sat, 06 Sep 2025 23:34:25 -0800

前言

抢红包功能实现主要包括发红包、抢红包、记红包和拆红包四块。

配置说明

JDK21

相关代码

Pom.xml

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 <java.version>21</java.version>
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 <dependencies>
 <!-- Spring Boot Web -->
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
 </dependency>

 <!-- HL: SLF4J 与日志落地（如果需要显式声明） -->
 <!-- Logback 是 Spring Boot 的默认实现，通常不必额外声明 -->
 <!-- 仅在你有特殊日志需求时才添加以下依赖 -->
 <!--
 <dependency>
 <groupId>ch.qos.logback</groupId>
 <artifactId>logback-classic</artifactId>
 </dependency>
 -->

 <!-- Spring Data Redis -->
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
 </dependency>

 <!-- MySQL 驱动（运行时） -->
 <dependency>
 <groupId>com.mysql</groupId>
 <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
 <scope>runtime</scope>
 </dependency>

 <!-- Lombok（编译时注解处理） -->
 <dependency>
 <groupId>org.projectlombok</groupId>
 <artifactId>lombok</artifactId>
 <version>1.18.38</version>
 <scope>provided</scope> <!-- 如在 IDE/构建时需要，可改为无 scope -->
 </dependency>

 <!-- 测试相关 -->
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
 <scope>test</scope>
 </dependency>
 </dependencies>

 <build>
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 <plugin>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
 </plugin>
 </plugins>
 </build>

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RedisConfig.java

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package com.example.demo.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

@Configuration
public class RedisConfig {

 /**
 * *redis序列化的工具定置类，下面这个请一定开启配置
 * *127.0.0.1:6379> keys *
 * *1) “ord:102” 序列化过
 * *2)“\xac\xed\x00\x05t\x00\aord:102” 野生，没有序列化过
 * *this.redisTemplate.opsForValue(); //提供了操作string类型的所有方法
 * *this.redisTemplate.opsForList();// 提供了操作List类型的所有方法
 * *this.redisTemplate.opsForSet(); //提供了操作set类型的所有方法
 * *this.redisTemplate.opsForHash(); //提供了操作hash类型的所有方认
 * *this.redisTemplate.opsForZSet(); //提供了操作zset类型的所有方法
 * param LettuceConnectionFactory
 * return
 */
 /**
 * 自定义Redis序列化配置
 * 使用Jackson2JsonRedisSerializer并配置ObjectMapper，避免在序列化时添加类型信息
 * @param lettuceConnectionFactory Redis连接工厂
 * @return 配置好的RedisTemplate实例
 */
 @Bean
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
 RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
 redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);

 // 创建Jackson2JsonRedisSerializer序列化器
 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);

 // 配置ObjectMapper
 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
 // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
 objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
 // 不启用默认类型，避免在序列化时添加类型信息
 jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

 // 设置key序列化方式string
 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 // 设置value的序列化方式
 redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

 redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
 redisTemplate.afterPropertiesSet();
 return redisTemplate;
 }
}

RedisKeyConstants.java

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package com.example.demo.constant;

public class RedisKeyConstants {
 public static final String RED_PACKAGE_KEY = "redpackage:";
 public static final String RED_PACKAGE_CONSUME_KEY = "redpackage:consume";
}

RedPackageController.java

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package com.example.demo.controller;

import com.example.demo.dto.ApiResponse;
import com.example.demo.service.RedPackageService;
import jakarta.annotation.Resource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;

@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("/red")
public class RedPackageController {

 @Resource
 private RedPackageService redPackageService;

 // 发送红包，返回 JSON：{ code:0, message:"success", data: { key: "...", amounts: [...] } }
 @GetMapping("/send")
 public ApiResponse<RedPackageResponse> sendRedPackage(@RequestParam int totalMoney,
 @RequestParam int redpackageNumber) {
 try {
 String key = redPackageService.writeRedPackages(totalMoney, redpackageNumber);
 // 重新获取一次拆分金额用于返回
 List<Integer> amounts = redPackageService.splitRedPackageAlgorithm(totalMoney, redpackageNumber);
 RedPackageResponse payload = new RedPackageResponse(key, amounts);
 return ApiResponse.success(payload);
 } catch (Exception ex) {
 // 统一错误处理
 return ApiResponse.fail(1001, "发送红包失败：" + ex.getMessage());
 }
 }

 // 抢红包，返回 JSON：{ code:0, message:"success", data: amount } 或错误信息
 @GetMapping("/rob")
 public ApiResponse<String> robRedPackage(@RequestParam String redpackageKey,
 @RequestParam String userId) {
 log.info("userId = {}", userId);
 try {
 Integer amount = redPackageService.rob(redpackageKey, userId);
 if (amount == -1) {
 return ApiResponse.fail(-1, "红包已抢完");
 }
 return ApiResponse.success(amount.toString());
 } catch (IllegalStateException ie) {
 return ApiResponse.fail(-2, ie.getMessage());
 } catch (Exception ex) {
 return ApiResponse.fail(1002, "抢红包失败：" + ex.getMessage());
 }
 }

 // 内部响应数据对象，用于 /send 的 data 字段
 public static class RedPackageResponse {
 private String key;
 private List<Integer> amounts;

 public RedPackageResponse(String key, List<Integer> amounts) {
 this.key = key;
 this.amounts = amounts;
 }

 public String getKey() {
 return key;
 }

 public void setKey(String key) {
 this.key = key;
 }

 public List<Integer> getAmounts() {
 return amounts;
 }

 public void setAmounts(List<Integer> amounts) {
 this.amounts = amounts;
 }
 }
}

ApiResponse.java

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package com.example.demo.dto;

public class ApiResponse<T> {
 private int code;
 private String message;
 private T data;

 public ApiResponse() { }

 private ApiResponse(int code, String message, T data) {
 this.code = code;
 this.message = message;
 this.data = data;
 }

 public static <T> ApiResponse<T> success(T data) {
 return new ApiResponse<>(0, "success", data);
 }

 public static <T> ApiResponse<T> fail(int code, String message) {
 return new ApiResponse<>(code, message, null);
 }

 // getters and setters

 public int getCode() {
 return code;
 }

 public void setCode(int code) {
 this.code = code;
 }

 public String getMessage() {
 return message;
 }

 public void setMessage(String message) {
 this.message = message;
 }

 public T getData() {
 return data;
 }

 public void setData(T data) {
 this.data = data;
 }
}

RedPackageServiceImpl.java

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package com.example.demo.service.impl;

import com.example.demo.constant.RedisKeyConstants;
import com.example.demo.service.RedPackageService;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class RedPackageServiceImpl implements RedPackageService {

 private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedPackageServiceImpl.class);

 @Resource
 private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

 @Override
 public String writeRedPackages(int totalMoney, int redpackageNumber) {

 String key = RedisKeyConstants.RED_PACKAGE_KEY + UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
 // 将 Integer[] 转为 List<Integer>，直接写入 Redis，会出现问题，可以参考[redisTemplate中leftPushAll隐性bug的问题](https://blog.csdn.net/cdnight/article/details/88803869)
 List<Integer> splitList = splitRedPackageAlgorithm(totalMoney, redpackageNumber);
 Integer[] splitArray = splitList.toArray(new Integer[0]);
 logger.info("Created red package key: {}, amounts: {}", key, splitArray);
 redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, splitArray);
 redisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.DAYS);

 // 这里返回 key，前端再结合 amounts 解析
 return key;
 }

 @Override
 public Integer rob(String redpackageKey, String userId) throws Exception {
 Object redPackage = redisTemplate.opsForHash().get(RedisKeyConstants.RED_PACKAGE_CONSUME_KEY + redpackageKey, userId);
 if (redPackage == null) {
 Object partRedPackage = redisTemplate.opsForList().leftPop(RedisKeyConstants.RED_PACKAGE_KEY + redpackageKey);
 if (partRedPackage != null) {
 redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyConstants.RED_PACKAGE_CONSUME_KEY + redpackageKey, userId, partRedPackage);
 logger.info("User {} robbed {} from {}", userId, partRedPackage, redpackageKey);
 return Integer.valueOf(partRedPackage.toString());
 }
 return -1;
 }
 // 已抢过
 throw new IllegalStateException("User " + userId + " 已经抢过了");
 }

 @Override
 public List<Integer> splitRedPackageAlgorithm(int totalMoney, int redpackageNumber) {
 Integer[] redpackageNumbers = new Integer[redpackageNumber];
 int useMoney = 0;
 Random random = new Random();

 for (int i = 0; i < redpackageNumber; i++) {
 if (i == redpackageNumber - 1) {
 redpackageNumbers[i] = totalMoney - useMoney;
 } else {
 int avgMoney = ((totalMoney - useMoney) / (redpackageNumber - i)) * 2;
 int value = 1 + random.nextInt(Math.max(1, avgMoney - 1));
 redpackageNumbers[i] = value;
 useMoney += value;
 }
 }
 logger.info("Created red package raw: {}, amounts: {}", redpackageNumbers, Arrays.asList(redpackageNumbers));
 return Arrays.asList(redpackageNumbers);
 }
}

RedPackageService.java

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package com.example.demo.service;

import java.util.List;

public interface RedPackageService {

 String writeRedPackages(int totalMoney, int redpackageNumber);

 Integer rob(String redpackageKey, String userId) throws Exception;

 List<Integer> splitRedPackageAlgorithm(int totalMoney, int redpackageNumber);
}

DemoApplication.java

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package com.example.demo;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class DemoApplication {

 public static void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
 }

}

application.yaml

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server:
 port: 8080
spring:
 application:
 name: demo
 data:
 redis:
 host: localhost
 port: 6379
 lettuce:
 pool:
 max-active: 8
 max-wait: -1ms
 max-idle: 8
 min-idle: 0

测试

访问http://localhost:8080/red/send?totalMoney=100&redpackageNumber=5，输出结果如下所示：

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{
 "code": 0,
 "message": "success",
 "data": {
 "key": "redpackage:7fac1ca15feb4173859f3101a13e9f97",
 "amounts": [12, 28, 15, 29, 16]
 }
}

访问http://localhost:8080/red/rob?redpackageKey=1abe520c30dc4ec0b4153e3708c01fd3&userId=2，输出结果如下所示：

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{
 "code": 0,
 "message": "success",
 "data": "54"
}

注意：这里的ID要和上面的一致

附录——深入了解 RedisTemplate 的 leftPushAll 与序列化问题

在使用 Spring Data Redis 时，RedisTemplate 提供了丰富的操作方法，其中 leftPushAll（左侧批量推送）是一个常用的列表操作方法。本文围绕两个常见疑问展开：① leftPushAll 能否传入 Object...、Collection、以及为什么有时需要将 ArrayList 转换为数组；② RedisTemplate 的序列化问题以及潜在的隐性 Bug。

使用 leftPushAll 时，理论上可以用两种形式：
- 变参形式：leftPushAll(key, value1, value2, ...)
- 集合形式：leftPushAll(key, collection)
如果遇到将 ArrayList 直接传入无法生效的情况，可以尝试将集合转换为数组再调用，作为一种兼容性手段，但并非必要的做法，优先确保版本与重载匹配正确。
序列化是影响 Redis 数据可用性的关键因素。统一、明确的序列化策略能避免大多数问题。建议使用 String 键 + JSON（或自定义序列化器）的组合，并确保在写入和读取时使用同样的序列化配置。

1) RedisTemplate 中 leftPushAll 的参数形式

支持的参数形式
- leftPushAll(K key, V... values)：可以传一组可变参数，等价于将多个值逐个推入到左边。
- leftPushAll(K key, Collection<V> values)：也可以传入一个 Collection，将集合中的元素逐个推入到左边。
常见的困惑点
- 有些开发者在实践中遇到将 ArrayList<V> 直接作为参数传入时失败的问题，或者感觉“不工作”。其实问题通常出在 Java 方法重载分辨的类型匹配、或者序列化导致的写入失败，而不一定是 API 自身对 Collection 的支持问题。
- 关键点在于：确保传入的类型与 RedisTemplate 的泛型参数一致，并且底层的序列化策略能够正确序列化这些对象。
为什么有时需要把 ArrayList 转换为数组 V[]？
- 某些版本的 RedisTemplate 的重载实现或编译期行为，可能在编译时推断出具体的 V... values 的数组形式，从而更直接地匹配到 leftPushAll(K, V...)。如果传入的是 Collection<V>，理论上也应工作，但在具体实现或版本差异上，可能出现边缘情况导致调用不走你期望的重载。
- 将 ArrayList<V> 手动转换为 V[]（例如 values.toArray((V[]) new Object[0])）可以确保调用到你明确的变参重载，从而规避某些版本的坑。但这并非必要的普遍做法，更多的是一个“保险性”的兼容手段。
实操建议
- 优先使用你熟悉的形式：
  - redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, valuesArray)，其中 valuesArray 为 V[]。
  - 或者 redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, collection)，直接传 Collection<V>。
- 如果遇到某个版本出现“无法调用正确的重载”或运行时异常，尝试将 Collection 转换为数组再调用一次：
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  List<V> list = new ArrayList<>();// filling list ...V[] arr = (V[]) list.toArray(new Object[0]);redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, arr);
- 但请注意：直接将 List<V> 转换为 V[] 时，需要确保类型安全，避免 ClassCastException。在 Java 泛型擦除的场景下，通常使用适配代码或者通过具体类型实例化一个正确类型的数组。

2) RedisTemplate 的序列化问题

为什么序列化很关键？

RedisTemplate 在往 Redis 写入数据前，会把 Java 对象序列化成字节数组。读取时再把字节数组反序列化成 Java 对象。序列化策略直接决定了你能否正确存取、检索和比较数据。
常见序列化策略有：JDK 序列化、JSON（如 Jackson2JsonRedisSerializer）、String 序列化、FastJSON 等。

常见的问题点

序列化不一致：写入时使用一种序列化方式，读取时使用另一种，可能导致反序列化失败或数据不可读。
非对称的对象结构：自定义对象若没有正确的序列化实现（如缺少无参构造、缺失 Serializable 等），可能在反序列化时出错。
字符串化 vs 对象化：把对象错误地序列化成字符串，取回时需要再次解析，容易出错。
存入原始字节但读取时却以对象方式处理，或对同一 Key 使用了不同的 Template（不同的序列化策略）导致数据不可用。

如何正确配置序列化？

统一的序列化策略是关键。推荐做法：
- 对键使用 StringRedisSerializer，对值使用 Jackson2JsonRedisSerializer（或自定义的 JSON 序列化器），对哈希键/值也保持一致。
- 为自定义对象定义明确的序列化/反序列化配置，确保对象具备可序列化的结构。
示例配置（简化版，基于 Spring Boot）：

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@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setConnectionFactory(connectionFactory);

 // 键序列化
 StringRedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
 template.setKeySerializer(stringSerializer);
 template.setHashKeySerializer(stringSerializer);

 // 值序列化（对象 -> JSON）
 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jacksonSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
 ObjectMapper om = new ObjectMapper();
 om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
 om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
 jacksonSerializer.setObjectMapper(om);

 template.setValueSerializer(jacksonSerializer);
 template.setHashValueSerializer(jacksonSerializer);

 template.afterPropertiesSet();
 return template;
}

注意：如果你明确知道存入的是某一类具体对象，可以将 Jackson2JsonRedisSerializer 的泛型改为该对象类型，以提升反序列化的安全性和效率。

参考资料

redisTemplate中leftPushAll隐性bug的问题

Redis on 酒中仙