多智能体系统架构设计案例

前言

这里搜集了一些多智能体系统实现的案例。

框架流——MetaGPT

MetaGPT是一个由中国团队开发的多智能体框架，主要应用于软件开发等场景。其利用SOP（Standard Operating Procedures，标准作业程序）来协调基于大语言模型的多智能体系统，从而实现元编程技术。 该框架使用智能体模拟了一个虚拟软件团队，包含产品经理、架构师、项目经理、工程师、质量工程师等角色，并引入SOP成为框架的虚拟软件团队的开发流程。

🌟 The Multi-Agent Framework: First AI Software Company, Towards Natural Language Programming

框架流——AutoGen

​AutoGen​ 是微软开发的一个用于创建多智能体AI应用 程序的编程框架，支持自主运行或与人类协同工作。该框架提供了分层和可扩展的设计，使开发者能够在不同抽象级别上构建复杂的多智能体系统。

A programming framework for agentic AI

🚀 ​核心价值​

多智能体 · AI框架 · 微软开发 · 分层架构 · 开源免费

项目背景​

​AI智能体需求​：应对多智能体系统开发需求

​企业级应用​：企业级AI应用支持

​微软生态​：微软AI生态系统发展

​开源社区​：活跃开源社区支持

​开发效率​：提高智能体开发效率

项目特色​

🤖 ​多智能体​：多智能体协作系统

🏗️ ​分层架构​：分层可扩展架构

🔌 ​扩展生态​：丰富扩展生态系统

🌐 ​跨语言​：.NET和Python支持

🆓 ​开源免费​：MIT许可证开源

技术亮点​

​消息传递​：智能消息传递机制

​事件驱动​：事件驱动架构

​分布式运行​：本地和分布式运行时

​工具集成​：丰富工具集成

​开发工具​：完整开发工具链

关键优势：

✅ 管理企业目标，而不是 Pull Requests
✅ 任何代理、任何运行时、一个组织图
✅ 每个任务追溯到公司使命
✅ 心跳自动执行，委托流程自动化
✅ 月度预算，超支自动停止
✅ 多公司隔离，完整数据隔离
✅ 完整审计追踪，每个决策可解释
✅ 人工监督，随时干预

提示词流——Agent Agency ZH

176 个即插即用的 AI 专家人设（中文版）— 覆盖 17 个部门，支持 Claude Code / OpenClaw / Cursor / Trae 等 11 种工具 | Chinese AI agent personas for dev tools

🚀 这是什么？

源自 Reddit 帖子并经过数月的迭代，The Agency 是一个不断增长的任务交付型 AI 智能体人格合集。每位智能体都具备：

• 🎯 专业化：在其领域拥有深厚的专业知识（而非通用的提示词模板）
• 🧠 人格驱动：拥有独特的语气、沟通风格和处理方式
• 📋 交付导向：产出真实的代码、流程和可衡量的成果
• ✅ 生产就绪：经过实战检验的工作流和成功指标

你可以把它看作：组建你的梦想团队，只不过他们是永不疲倦、从不抱怨且使命必达的 AI 专家。

⚡ 快速入门

选项 1：配合 Claude Code 使用（推荐）

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# 将智能体复制到你的 Claude Code 目录
cp -r agency-agents/* ~/.claude/agents/

# 现在可以在 Claude Code 会话中激活任何智能体：
# “嘿 Claude，激活前端开发模式，帮我构建一个 React 组件”

选项 2：作为参考使用

每个智能体文件包含：

• 身份与人格特质
• 核心使命与工作流
• 带有代码示例的技术交付物
• 成功指标与沟通风格

Browse the agents below and copy/adapt the ones you need! 浏览下方的智能体列表，复制或改编你需要的角色！

选项 3：配合其他工具使用 (Cursor, Aider, Windsurf, Gemini CLI, OpenCode)

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# 第 1 步 —— 为所有受支持的工具生成集成文件
./scripts/convert.sh

# 第 2 步 —— 交互式安装（自动检测你已安装的工具）
./scripts/install.sh

# 或者直接安装到特定工具
./scripts/install.sh --tool cursor
./scripts/install.sh --tool aider
./scripts/install.sh --tool windsurf

详见下方的 多工具集成 章节。

🎨 智能体阵容 (The Agency Roster)

🛠️ 工程部

构建未来，一个 commit 一个脚印。

🎨 设计部

让产品好看、好用、有惊喜。

📢 营销部

一个真实互动一个粉丝地增长。

国内平台：

⭐ 标记的是本项目原创，更贴合国内实操。其余为上游英文版翻译。

出海营销：

通用：

💰 付费媒体部

精准投放，每一分预算都花在刀刃上。

💼 销售部

从线索到成交，让每一单都有章法。

🏦 金融部

让每一笔钱都清清楚楚。

👔 人力资源部

找对人、用好人、留住人。

⚖️ 法务部

合规是底线，风控是生命线。

🚚 供应链部

从工厂到用户，每一环都不掉链子。

📦 产品部

在正确的时间做正确的事。

📋 项目管理部

让项目按时按质交付。

🧪 测试部

打破一切，让用户不必承受。

🤝 支持部

运营的中流砥柱。

🔬 专项部

不走寻常路的专家。

🥽 空间计算部

构建下一代空间交互体验。

🎮 游戏开发部

从独立游戏到 3A 大作，全引擎覆盖。

通用：

Unity：

Unreal Engine：

Blender：

Godot：

Roblox Studio：

📖 学术部

为叙事设计、世界构建和文化研究提供学术级支撑。

🎯 战略部

从发现到运营的全流程战略指导。详见 strategy/ 目录。

提示词流——Agent Agency

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🗺️ Roadmap

•  Interactive agent selector web tool
•  Multi-agent workflow examples – see examples/
•  Multi-tool integration scripts (Claude Code, GitHub Copilot, Antigravity, Gemini CLI, OpenCode, OpenClaw, Cursor, Aider, Windsurf, Qwen Code)
•  Video tutorials on agent design
•  Community agent marketplace
•  Agent “personality quiz” for project matching
•  “Agent of the Week” showcase series

🌐 Community Translations & Localizations

Community-maintained translations and regional adaptations. These are independently maintained – see each repo for coverage and version compatibility.

Want to add a translation? Open an issue and we’ll link it here.

🔗 Related Resources

• awesome-openclaw-agents — Community-maintained OpenClaw agent collection (derived from this repo)

🚀 Get Started

1. Browse the agents above and find specialists for your needs
2. Copy the agents to ~/.claude/agents/ for Claude Code integration
3. Activate agents by referencing them in your Claude conversations
4. Customize agent personalities and workflows for your specific needs
5. Share your results and contribute back to the community

提示词流——Paperclip

Paperclip 是一个开源的 Node.js 服务器和 React UI，用于编排 AI 代理团队来运营企业。

核心理念：

如果 OpenClaw 是员工，Paperclip 就是公司

它能做什么：

• 定义公司目标（如"打造 #1 AI 笔记应用，月入 100 万美元"）
• 雇佣 AI 团队（CEO、CTO、工程师、设计师、营销人员）
• 设置预算和成本监控
• 从统一仪表盘追踪工作和成本
• ✅ 审批策略、监督执行、随时干预

一句话： 管理企业目标，而不是 Pull Requests！

技术架构：一个 TypeScript Monorepo 里的”公司”

Paperclip 是一个 pnpm monorepo，完全用 TypeScript 编写，核心结构如下：

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server/          → Express REST API + 编排服务（端口 3100）
ui/              → React + Vite 仪表盘（支持 PWA 安装）
packages/db/     → Drizzle ORM 数据模型与迁移
packages/shared/ → 共享类型、常量、校验器
cli/             → paperclipai 命令行工具
skills/          → 运行时技能注入文件

数据库层用 PostgreSQL，但开发体验做得很聪明：本地开发直接内嵌 PGlite（零外部依赖），生产环境接外部 Postgres。只需一行命令就能跑起来：

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npx paperclipai onboard --yes

前端以 PWA（Progressive Web App）形式发布，支持 Service Worker 离线缓存，可以装到手机上随时监控 Agent 状态。界面包括仪表盘、组织架构图、工单视图（支持线程式对话）、成本面板（按 Agent 显示预算进度条）、收件箱、审批队列、命令面板，以及带 Markdown 渲染的运行日志查看器。

测试框架用的是 Vitest（单元测试）和 Playwright（端到端测试）。CI/CD 基于 GitHub Actions，包含 PR 校验、策略检查和 lockfile 刷新流水线。

Soul流——CrewClaw

162 production-ready AI agent templates for OpenClaw. SOUL.md configs across 19 categories. Submit yours!

crewclaw.com

Getting Started

• What is OpenClaw? - Complete guide to the framework
• Create Your First Agent - No code required
• OpenClaw Setup Guide 2026 - Install, configure, run
• SOUL.md Templates - 10 ready-to-use examples

Multi-Agent & Orchestration

• Multi-Agent Setup Guide - Run multiple agents together
• Agent-to-Agent Communication - How agents collaborate
• Build an AI Team - Workflows that run autonomously

Integrations & Automation

• Slack & Telegram Integration - Connect to messaging channels
• Run with Ollama - Free local AI agents
• Automation Guide - Build 24/7 workflows
• CLI Commands Reference - Complete cheat sheet

Comparisons

• OpenClaw vs LangChain - Framework comparison
• OpenClaw vs AutoGPT - Key differences
• OpenClaw vs CrewAI - Which is better?

新架构式——三省六部翰林院

AI 朝廷搭建完整教程 - 从零基础到进阶

一行命令起王朝，三省六部皆AI。千里之外调百官，万事不劳御驾亲。

以明朝内阁制为蓝本，用 OpenClaw 框架构建的多 Agent 协作系统。 一台服务器 + OpenClaw = 一支 7×24 在线的 AI 朝廷。

AI 朝廷是一个开箱即用的多 Agent 协作系统。你是皇帝，AI 是你的大臣。在 Discord 或飞书 @某个 Agent，大臣们就会立刻执行。司礼监接旨、内阁优化 Prompt、六部各司其职、都察院自动审查代码。管理 AI 团队的高效模版。

🏛️ 朝廷架构

三省六部制是中国古代经典制度。 明朝初年 废丞相，司礼监 + 内阁二元治理。 本项目的Agent团队协作方式采用更贴近明朝六部的制度。

方式一：经司礼监调度（默认）

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皇帝（你）下旨
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司礼监（大内总管）── 接旨
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  ├─→ 内阁（首辅）── Prompt 增强：理解意图、引导追问、生成执行计划
  │ ←─┘ 返回优化后的 Prompt + Plan
  │
  ├─→ @兵部 @户部 @礼部 …（按 Plan 派发）
  │
  └─→ 都察院 ── 代码 push 到 GitHub 时自动审查
       └─→ ✅ 通过 / ❌ 打回修改

方式二：皇帝直接下旨给任意部门（Discord 多 Bot 模式）

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皇帝（你）
  ├─→ @兵部 写个登录 API        ← 直接指挥，跳过司礼监
  ├─→ @户部 查本月开销
  └─→ @都察院 审查这个 PR

💡 Discord 多 Bot 模式下，每个部门都是独立 Bot，你可以直接 @任意部门下达指令，无需经过司礼监。复杂任务推荐走司礼监（自动内阁优化），简单任务直接 @对应部门更快。

查看完整机构表

与明朝制度的映射：