免费的大语言模型API汇总

Sat, 03 Jan 2026 15:34:25 -0800

免费的大语言模型API汇总

前言

GitHub-Repo-地址

OpenRouter网站可以只使用邮箱注册，这里只推荐OpenRouter网站。

下面列出模型名称，方便查阅。

OpenRouter

Limits:

20 requests/minute 50 requests/day Up to 1000 requests/day with $10 lifetime topup

Models share a common quota.

附录

GitHub Models 讓你免費玩 GPT、Llama、Phi，還提供 API 串接

前言

我前陣子才發現，原來 GitHub 上面也有可以免費使用的 LLM，像是 GPT-4o、Llama-3.3、Phi-3.5…等等，甚至還提供 API 可串接程式！

雖然 GitHub Models 主要是讓我們在開發生成式 AI 應用程式測試用，算是試用性質，所以有速率 & Token 數量限制，但我覺得用作個人專案還蠻不錯的，每日請求上限也不算太少 (50~~150 次，依模型而定)，有需求的網友可以試試~~

GitHub Models

如果你發現還不能使用，可加入候補名單：https://github.com/marketplace/models/waitlist

速率限制

在開始使用之前，首先來看看它速率限制到底是多少。

Rate limits | GitHub Docs

GitHub Models 使用速率限制

GitHub Models 是依照模型分成 Low、High、Embedding 等級去做限制，
在模型介紹和 Playground 頁面都有寫此模型是採用哪個限制等級 (“Rate limit tier”)。

表格底下雖然還有 Azure OpenAI o1-preview 和 Azure OpenAI o1-mini，但我好像沒辦法使用。

例如 GPT-4o 是 “High”，那它的限制就是：

每分鐘請求數：10 次
每天的請求數：50 次
每個請求的 Tokens：輸入 8000, 輸出 4000
並發請求：2 個

當然假如你是 Copilot Business 或 Copilot Enterprise，那可使用次數就會更多。

模型清單

GitHub Models 有提供哪些模型讓我們試用呢？

這邊有完整支援的模型清單：https://github.com/marketplace?type=models

GitHub Models 支援模型清單

例如聊天的模型有：

OpenAI GPT-4o
OpenAI GPT-4o mini
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-R1
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct FP8
Llama-3.3-70B-Instruct
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
Phi-4
Phi-3.5-MoE instruct
Phi-3.5-vision instruct
Mistral Large
Mistral Small 3.1
Codestral 25.01
Cohere Command R+
AI21 Jamba 1.5
JAIS 30b Chat
…(更多)

還有 Embedding 嵌入模型：

OpenAI Text Embedding 3
Cohere Embed v3 Multilingual
…(更多)

點選任一個模型後，會進入模型介紹頁面。

會有模型的相關說明介紹、測試評估分數、License 等等，右邊區塊還有像是簡介、Context (模型"本身" 輸入、輸出 tokens 限制)、訓練資料日期、速率限制等級 (Rate limit tier)、提供者、支援語言等等資訊。

模型介紹頁面

API

如同文章標題提到的，除了在網頁使用 Playground 介面，GitHub Models 還提供 API 供我們串接自己的程式做測試。

創建 GitHub Token

在開始使用 API 之前，我們要先去 GitHub 建立 Token，用作身份驗證。

關於 GitHub 的 Token 介紹，可以參考這篇官方文件： Managing your personal access tokens

Settings > 左側最下方 Developer settings > Personal access tokens > Fine-grained tokens

點選 Generate new token。

Expiration 過期時間可以改成 “No expiration” (無期限)。

Repository access 欄位維持 “Public Repositories” 即可。

Expiration、Repository access 欄位設定

重點：
Permissions > Account permissions > Models 要改為 “Read-only”，這樣才有 GitHub Models 的權限。

Permissions > Account permissions > Models 權限

填寫完欄位後，最下方點擊 Generate token 按鈕。

創建新的 Token

將 token 複製並保存好，之後忘記就只能再重新產生了。

Fine-grained personal access token 會長的類似這樣：github_pat_11AHxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxCp7pLSr3a

將 Token 複製存起來，之後就沒辦法再看到了

GPT-API-free / DeepSeek-API-free

GitHub-Repo

免费使用 gpt-5 | deepseek

支持 gpt | deepseek | claude | gemini | grok

国内动态加速直连无需代理协议统一接入便捷

快速开始 / API文档 / 申请内测免费Key / 支持付费Key / 服务可用性

QQ群: 1075658240

隐私声明

该项目高度重视隐私，致力于保护其用户的隐私。该项目不会以任何方式收集、记录或存储用户输入的任何文本或由 OpenAI 服务器返回的任何文本。该项目不会向 OpenAI 或任何第三方提供有关 API 调用者的身份的任何信息，包括但不限于 IP 地址和用户代理字符串。

但OpenAI官方会根据其数据使用政策保留 30 天的数据。

特点

支持 gpt | deepseek | claude | gemini | grok 等排名靠前的常用大模型。
免费版支持gpt-5.2, gpt-5.1, gpt-5, gpt-4o，gpt-4.1一天5次；支持deepseek-r1, deepseek-v3, deepseek-v3-2-exp一天30次，支持gpt-4o-mini，gpt-3.5-turbo，gpt-4.1-mini，gpt-4.1-nano, gpt-5-mini，gpt-5-nano一天200次。
与官方完全一致的接口标准，兼容各种软件/插件。
支持流式响应。
国内线路使用动态加速，体验远优于使用代理连接官方。
无需科学上网，国内环境直接可用。
个人完全免费使用。
协议统一使用openai标准协议，其他厂商模型仅需更换模型名称，接入便捷

🚩注意事项

❗️_如果遇到无回复，报错等情况，可以查看 status.chatanywhere.tech，确认服务状态是否正常，以帮助排查问题。_

❗️_免费API Key gpt-5系列模型的推理能力较弱，若需要更强的推理能力，可以购买付费API_

❗️免费API Key仅可用于个人非商业用途，教育，非营利性科研工作中。免费API Key严禁商用，严禁大规模训练商用模型！训练科研用模型请提前加群联系我们。

❗️我们将不定期对被滥用的Key进行封禁，如发现自己的key被误封请通过QQ群联系我们。

❗️我们的系统仅供内部评估测试使用，商用或面向大众使用请自行承担风险。

为了该项目长久发展，免费API Key限制200请求/天/IP&Key调用频率（gpt和embedding分开计算，各200次），也就是说你如果在一个IP下使用多个Key，所有Key的每天请求数总和不能超过200；同理，你如果将一个Key用于多个IP，这个Key的每天请求数也不能超过200。(付费版API没有这个限制)

免费使用

🚀申请领取内测免费API Key
免费版支持deepseek, gpt-3.5-turbo, embedding, gpt-4o系列, gpt-5系列。
转发Host1: https://api.chatanywhere.tech (国内中转，延时更低)
转发Host2: https://api.chatanywhere.org (国外使用)

我们会定期根据使用量进行相应的扩容，只要不被官方制裁我们会一直提供免费API，如果该项目对你有帮助，还请为我们点一个_Star_。如果遇到问题可以在Issues中反馈，有空会解答。

该API Key用于转发API，需要将Host改为api.chatanywhere.tech(国内首选)或者api.chatanywhere.org(国外使用)。

LLM on 酒中仙

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速率限制

模型清單

API

創建 GitHub Token

GPT-API-free / DeepSeek-API-free

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特点

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